方向一：AI视觉质检

用摄像头与算法替代人工目检，适合缺陷类型相对固定、产量大的产线。关键前提是能积累足够多的缺陷样本图片。

方向二：智能排产

综合订单交期、物料齐套、设备状态给出排产建议，比人工Excel排产响应更快，通常与MES数据打通后价值最大。

方向三：工艺与售后知识库

把老师傅的经验、工艺文档、设备故障记录做成问答系统，新员工培训与售后响应速度明显提升，投入门槛也最低。

实施建议

• 从数据基础最好的一个产线或车间试点
• 用人机协作过渡：AI出建议，人工做决策
• 设定可量化指标：漏检率、排产耗时、培训周期

风险提示

数据采集与标注往往比算法本身更花时间，预算规划时要留足。

青岛AI开发服务于制造业的项目，博瑞思·企智互联可提供从场景诊断、数据治理到系统开发的整体方案。